概率论专题
CS70 的概率论专题几乎能覆盖国内一学期的概率论课程，建议没有学习过这个专题的朋友先参考 CS70 学习。
如果希望同步学习一些概率论的专题课程，我推荐阅读"Probability and Computing : Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis"，与其配套的课程有 Brown 的CSCI1550。可以参考布置的课后习题学习，这本书的内容很清晰，证明的过程很容易看懂。不一定要看完这本书，挑着基础以及要拓展的部分看就可以，至少我还没有全部读完。
要是问我现在还记得多少，真的不多。如果你未来的学习倾向于算法研究等偏理论的方向，切点时间研究一下经典的概率论知识点也不错。 偏实践应用的同学倒可以先放一放，将更多的时间留到 Debug 上!有兴趣再跑来读一下
EECS126: Probability and Random Processes
- 开设学校：UC Berkeley
- 课程页面：CS126
UCB CS126 的学习配套了 lab，截止后也会公布 solution，一开始初学兴冲冲跟着做了几个之后，放手看书做题学了
这门概率论课程内容偏进阶，如果是想要当巩固与拓展，配套的 lab 和书本资料很硬核，上来就是一个 PageRank 的应用，Springer 出品，必属精品!!!
CSCI1550: Probabilistic Methods in Computer Science
- 开设学校：Brown University
- 课程页面：CSCI1550
安利在阅读 Alice 的时候参考 Lecture Slides， 和书本的内容相接， 能够理清一些在书上暂时 get 不到的点